Sinergia tra creatività umana e intelligenza artificiale: un nuovo orizzonte di collaborazione

Giovanni Emanuele Corazza Ottobre 30, 2023 3 min di lettura

Nell’immaginario collettivo, l’intelligenza artificiale (IA) è spesso vista come una forza fredda e calcolatrice, in netto contrasto con la creatività umana, calda e irrazionale. Ma cosa succederebbe se queste due entità apparentemente opposte potessero non solo coesistere, ma prosperare insieme? Il recente caso di studio “Artificial Intelligence & Creativity, a Manifesto for Collaboration” ci offre una visione rivoluzionaria di questa simbiosi emergente, attraverso una panoramica dettagliata su come queste due forze possano coesistere e prosperare in una simbiosi che potrebbe ridefinire il futuro della creatività e dell’innovazione.

Immaginate un pittore davanti a una tela bianca. La sua mano è ferma, il pennello immobile. È bloccato. Ora immaginate che una voce, proveniente da un dispositivo accanto a lui, suggerisca: “Perché non provi con un cielo al tramonto come sfondo, ma con la luce invertita, come avrebbe fatto Magritte?”. Il pittore sorride, l’ispirazione è arrivata. Questa voce non è quella di un altro artista, ma di un algoritmo di IA progettato per stimolare la creatività. Contrariamente alla credenza popolare che vede l’IA come una minaccia alla creatività e all’occupazione umana, il case study ci mostra che l’IA può essere un’estensione della nostra creatività. Può liberarci dai compiti meccanici e ripetitivi, permettendoci di concentrarci su ciò che sappiamo fare meglio: creare. L’IA, infatti, è in grado di generare una grande quantità di proposte in tempi record, fornendo a chi sta eseguendo il lavoro creativo una serie di opzioni tra le quali scegliere. Nel mondo della scrittura, per esempio, un algoritmo di IA può generare diverse bozze di una storia in pochi minuti, fornendo allo scrittore una varietà di trame e personaggi tra cui scegliere. L’essere umano rimane al centro del processo creativo, definendo il problema e valutando la qualità delle soluzioni proposte dall’IA. Questo modello di collaborazione è in linea con teorie accademiche come il modello Campbell-Simonton Blind Variation and Selective Retention (BVSR), che vede l’IA come un generatore di variazioni cieche e l’essere umano come il selettore delle idee più valide. Un altro esempio di collaborazione è la storia di “Rootport”, un autore umano anonimo che ha creato il primo manga generato da un lavoro collaborativo tra lui e Midjourney. Questo esempio dimostra come l’IA possa agire come un potente strumento di supporto, accelerando il processo creativo e fornendo nuove prospettive. Ma è anche un promemoria che, nonostante le sue capacità, l’IA non è un creatore indipendente, ma piuttosto un agente creativo collaborativo. Guardando al futuro in quest’ottica, il case study propone quattro scenari possibili: Co-cre-AI-tion”, “Organic”, “Plagiarism 3.0” e “Shut Down”. Ognuno di questi scenari ci mostra un futuro diverso – da una proficua collaborazione tra umani e IA a un mondo in cui l’IA supera e soppianta la creatività umana con conseguenze tutt’altro che auspicabili –  e serve come avvertimento e guida per navigare nel complicato paesaggio dell’interazione tra intelligenza artificiale e creatività umana.

Nel contesto del case study, tali scenari sono stati ulteriormente arricchiti e contestualizzati grazie all’idea di dare vita a un manifesto, generato con il supporto di ChatGPT-4, che esplora la relazione complessa tra IA e creatività dal punto di vista dell’Intelligenza artificiale. Il manifesto, denominato “Co-cre-AI-tive Vision”, rappresenta, dunque, un tentativo di attivare l’IA proprio come un collaboratore nel processo creativo. Una delle peculiarità più interessanti della risposta fornita dall’algoritmo, al quale è stato dato un “prompt” – cioè una richiesta in linguaggio naturale per l’esecuzione di un’attività specifica – dai ricercatori, è l’uso della prima persona, che rappresenta un segnale di come sia possibile per l’IA superare il ruolo di semplice strumento e provare a diventare collaboratore a pieno titolo nel processo creativo. Questo approccio sfida le definizioni tradizionali e le aspettative riguardanti il ruolo dell’IA nella produzione creativa umana e apre la porta a nuove modalità di interazione e collaborazione tra persone e macchine.

Naturalmente, l’integrazione dell’IA nel dominio creativo non è priva di sfide. Mentre l’IA può servire come un potente amplificatore delle capacità umane, emergono anche questioni etiche e filosofiche che devono essere affrontate con attenzione. Ad esempio, chi possiede la proprietà intellettuale di un’opera d’arte generata da un algoritmo? E cosa succede se un algoritmo crea qualcosa di dannoso o eticamente discutibile? Per affrontare queste e altre domande, il manifesto propone quattro leggi fondamentali per l’IA generativa. Queste leggi enfatizzano l’uso etico, la collaborazione e la trasparenza e servono come un punto di partenza per ulteriori discussioni e ricerche. Adottando tali linee guida e promuovendo lo sviluppo di norme utili per garantire un uso responsabile dell’IA, è possibile lavorare per un futuro in cui umani e IA coesistono in modo armonioso, arricchendo il paesaggio creativo per tutti.

In conclusione, il case study offre una visione affascinante e provocatoria del futuro della creatività umana in un mondo sempre più influenzato dall’intelligenza artificiale. Il manifesto generato collaborando con ChatGPT-4, rappresenta un punto di svolta nella nostra comprensione del rapporto tra IA e creatività umana, mostrandoci un futuro in cui queste due forze prosperano insieme, anche grazie alla definizione di strumenti etici e normativi indispensabili per navigare questo futuro complesso. 

Articolo tratto da
Artificial Intelligence & Creativity, a Manifesto for Collaboration
Editore
The Journal of Creative Behavior
Autore
Florent Vinchon, Todd Lubart, Sabrina Bartolotta, Valentin Gironnay, Marion Botella, Samira Bourgeois-Bougrine, Jean-Marie Burkhardt, Nathalie Bonnardel, Giovanni Emanuele Corazza, Vlad Glăveanu, Michael Hanchett Hanson, Zorana Ivcevic, Maciej Karwowski, James C. Kaufman, Takeshi Okada, Roni Reiter-Palmon, Andrea Gaggioli
Anno
2023
Lingua
Inglese