Data Management

L’obiettivo del corso è introdurre i concetti fondamentali di statistica, matematica, probabilità e informatica necessari per l’analisi dei dati. Il corso inizia con una introduzione generale all’analisi dei dati e alla statistica descrittiva, seguita da un’esplorazione dei principali argomenti di algebra lineare e probabilità.

Questo corso sarà incentrato su dove vengono memorizzati i dati, dove sono i data housing e i data lakes, cosa fanno e cosa significano tutti i diversi domini e come possiamo relazionarci con loro. Durante questo corso capirete come cambiano il modo in cui viene fatto business e conoscerete le potenziali barriere che l’archiviazione dei dati può generare all’interno delle vostre realtà.

Durante questo corso imparerai come usare Python per analizzare i dati, automatizzare le attività e creare visualizzazioni che possono aiutare a prendere decisioni aziendali migliori.

Questo corso coprirà i fondamenti del machine learning per insiemi di dati di medie e grandi dimensioni. Durante il corso esplorerete come diversi metodi possono essere usati per analizzare i dati, classificare le informazioni e fare previsioni. Questo corso vi fornirà anche una certa comprensione su come alcuni strumenti di apprendimento automatico possono operare.

Questo corso intensivo fornisce i principi essenziali di cybersecurity specificamente pensati per i professionisti della gestione dei fati, superando l’approccio generico alla sicurezza IT. Il programma si concentra sulle sfide uniche legate alla protezione di asset di dati su larga scala, spesso il bersaglio principale degli attacchi moderni. Gli studenti esploreranno il moderno panorama delle minacce analizzando scenari di attacco reali e impareranno i controlli tecnici avanzati necessari per mettere in sicurezza infrastrutture complesse, inclusi database, data warehouse e ambienti cloud. Il corso enfatizza l’applicazione di strategie di difesa pratiche e proattive, quali crittografia, anonimizzazione, gestione degli accessi e API security, fornendo inoltre un quadro di riferimento chiaro per la risposta a un data breach e per la promozione di una cultura della sicurezza robusta all’interno del team.

Questo corso executive è progettato per fornire ai decision-makers, dirigenti e leader una comprensione approfondita dei modelli linguistici di grandi dimensioni. I partecipanti esploreranno i fondamenti dei large language models, con un focus sui modelli GPT, acquisiranno conoscenze sulle loro applicazioni e principali implementazioni, ed esamineranno le tendenze emergenti e gli sviluppi futuri nell’ambito dell’intelligenza artificiale.

Questo corso è pensato per coloro che lavorano con i dati e desiderano approfondire le loro conoscenze sui modi per creare visualizzazioni e dashboard efficaci. Imparerai come funziona la memoria visiva, come utilizzare appropriatamente diversi tipi di grafici per rispondere a domande specifiche e come progettare dashboard seguendo le migliori pratiche visive. I concetti chiave saranno esplorati attraverso un metodo didattico pratico, alternando tra teoria e pratica.

Questo corso è progettato per fornire ai partecipanti le competenze e le conoscenze essenziali necessarie per gestire l’intelligenza artificiale (IA) nel contesto dell’innovazione aziendale. Mira a guidare sistematicamente i partecipanti nella comprensione, nell’adozione e nello sfruttamento del potenziale trasformativo dell’IA per ridefinire il futuro delle aziende. La prima parte del corso si concentra sull’IA e sui diversi aspetti dell’innovazione aziendale, come prodotti, servizi, processi, strutture organizzative e modelli di business, nonché sull’esplorazione (rilevamento, acquisizione e implementazione) delle opportunità di business legate all’IA. La seconda parte esplora il ruolo dell’IA nel migliorare le varie fasi del processo di innovazione aziendale, fornendo spunti pratici su come sfruttare l’IA per l’evoluzione aziendale.

Le tecnologie digitali di oggi e i dispositivi come gli smartphone, i prodotti intelligenti, l’Internet of Things (IoT) forniscono alle aziende dati abbondanti sul comportamento dei consumatori prima, durante e dopo le transazioni. Questo corso esplora come estrarre informazioni utili dai dati rilevanti per raccogliere importanti intuizioni per guidare un processo decisionale più efficace.

La trasformazione digitale sta determinando cambiamenti significativi nelle operazioni e nei processi di supply chain management (SCM). Tecnologie come Internet of Things (IoT) e Cyber Physical Systems, intelligenza artificiale (AI), robotica, cyber security, data analytics, block chain e tecnologia cloud stanno trasformando radicalmente i sistemi di produzione e distribuzione. Questo corso si propone di indagare queste trasformazioni per capire la capacità delle aziende di raccogliere e analizzare le informazioni sul loro ambiente può generare un valore significativo per i processi SCM.

Questo corso esplora i modi in cui le nuove tecnologie stanno rimodellando l’industria dei servizi finanziari. Il corso fornirà approfondimenti su come blockchain, AI e deep learning possono influenzare le industrie finanziarie. Gli studenti acquisiranno anche una comprensione di come queste tecnologie possono influenzare il panorama competitivo del settore finanziario.

Questo corso è progettato per fornire una comprensione completa del potere trasformativo e delle considerazioni etiche dell’IA nelle moderne pratiche aziendali. I partecipanti esploreranno l’evoluzione dell’IA, approfondiranno le tendenze e le tecnologie attuali e comprenderanno le implicazioni per i futuri modelli di business. Con un focus sia sulla conoscenza teorica che sull’applicazione pratica, questo programma affronta le dimensioni etiche dell’IA, il panorama normativo e le strategie per integrare l’IA in modo responsabile nelle operazioni aziendali.

Il corso introduce i principi del cloud come infrastruttura abilitante per la gestione e l’analisi dei dati. Verranno illustrate le logiche di scalabilità, sicurezza e integrazione che permettono alle aziende di rendere i propri dati più accessibili, governabili e pronti all’uso nei processi decisionali. L’obiettivo è comprendere come il cloud trasformi i dati in una risorsa strategica, supportando innovazione ed efficienza operativa.