Mark
Esposito


Mark Esposito
Svizzera Professor of Technology Policy, Northeastern University e Professore Associato, Harvard Berkman Klein for Internet and Society Visiting Faculty

Mark Esposito è uno studioso, docente e professionista di fama internazionale, riconosciuto come uno dei principali esperti nei campi della tecnologia, dell’economia e delle politiche pubbliche. È specializzato nella Quarta Rivoluzione Industriale e nell’Intelligenza Artificiale, con un’esperienza che abbraccia il mondo accademico, le organizzazioni internazionali e il settore privato.

Il Professor Esposito è Professore di Technology Policy presso la Northeastern University, dove ricopre anche il ruolo di Faculty Fellow presso il Center for Emerging Markets e di Affiliate Scientist presso il Global Resilience Institute. Per quindici anni ha fatto parte del corpo docente dell’Università di Harvard, dove continua a collaborare come Faculty Associate con il Berkman Klein Center for Internet and Society della Harvard Law School, il Center for International Development della Harvard Kennedy School e l’Institute for Quantitative Social Science. È stato Adjunct Professor of Policy presso la Georgetown University e Senior Associate dell’Università di Cambridge.

Il Professor Esposito è inoltre fortemente coinvolto in iniziative internazionali dedicate all’innovazione e alle politiche pubbliche. È Chief Economist di micro1, laboratorio di Intelligenza Artificiale con sede nella Silicon Valley, e Senior Fellow presso l’Institute for Peace and Diplomacy. Fa parte della Global AI Alliance e del gruppo Fostering Converging Technologies del World Economic Forum. Dal 2017 è Professorial Fellow presso la Mohammed Bin Rashid School of Government di Dubai. Ha svolto attività di consulenza per enti governativi nei Paesi del Consiglio di Cooperazione del Golfo (GCC) e dell’Eurasia e, per oltre dieci anni, ha co-diretto l’Institutes Council on Microeconomics of Competitiveness della Harvard Business School, sotto la guida del Professor Michael Porter.

Imprenditore di successo, il Professor Esposito è co-fondatore di Nexus FrontierTech, società di ricerca specializzata nel machine learning, e della AI Native Foundation. È stato inoltre tra i primi Research Fellow del Circular Economy Research Center dell’Università di Cambridge.

Inserito nel 2016 nella Thinkers50 Radar come uno dei 30 più influenti pensatori di management a livello mondiale, il Professor Esposito è autore di oltre 150 pubblicazioni scientifiche e divulgative e di 14 libri. Tra le sue opere più note figurano i bestseller Amazon Understanding How the Future Unfolds (2017) e The AI Republic (2019). Tra le pubblicazioni più recenti si annoverano The Emerging Economies under the Dome of the Fourth Industrial Revolution (Cambridge University Press, 2022), The Great Remobilization: Strategies and Designs for a Global Smarter World (MIT Press, 2023), Digitalization in Emerging Economies (Cambridge University Press, 2025) e Becoming AI Native: Charting the Next AI Frontier (Routledge, 2026). Tra i prossimi volumi in uscita figurano Tectonic Shifts: How Technology is Remaking Global Power Dynamics (Penguin Random House) e Who Rules the Internet? Polycentric Governance and the Political Economy of the Digital Commons (Routledge).

Il Professor Esposito ha conseguito il dottorato presso l’École des Ponts ParisTech in Francia, la più antica scuola di ingegneria civile al mondo.

CORSI

Questo corso affronta le sfide che devono affrontare i manager del business moderno relativamente alle crescenti aspettative della comunità per la sostenibilità economica, sociale e ambientale delle loro organizzazioni. Modelli contemporanei, basati sull’economia delle imprese e dei mercati, sono usati per analizzare una vasta gamma di scenari strategici del mondo reale. Gli studenti impareranno come identificare e scegliere una posizione competitiva superiore, guadagnare e sostenere un vantaggio competitivo, e come creare un contesto organizzativo per far funzionare la strategia scelta. Saranno anche esposti a strumenti analitici che li aiutano a prendere decisioni strategiche. La più grande preoccupazione degli alti dirigenti nei sondaggi globali, anno dopo anno, è che i loro modelli di business non sono innovativi e quindi non competitivi. Una preoccupazione correlata è che, in assenza di un modello innovativo, la loro azienda può essere facilmente interrotta. Gli studi accademici hanno definitivamente dimostrato che il più alto ritorno sull’innovazione è nella creazione di modelli di business innovativi

 

Questo corso è progettato per fornire ai partecipanti una comprensione di come l’intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) possono essere utilizzate per creare valore in vari contesti aziendali. In questo corso, i partecipanti impareranno come identificare le opportunità per applicare AI e ML in diverse aree di business, come marketing, finanza, operazioni e servizio clienti. 

Questo corso si rivolge specificamente ai dirigenti delle aziende moderne che si confrontano con le crescenti aspettative dei consumatori riguardo all’impatto economico, sociale e ambientale delle loro organizzazioni. Utilizzando modelli economici contemporanei di aziende e mercati, viene esaminata una vasta gamma di scenari strategici reali. Gli studenti acquisiranno le conoscenze e le competenze necessarie per identificare e selezionare efficacemente una posizione competitiva superiore, stabilire e mantenere un vantaggio competitivo e creare un contesto organizzativo che faciliti il successo dell’implementazione della strategia scelta. Inoltre, saranno introdotti agli strumenti analitici che li aiuteranno a prendere decisioni strategiche. Un’ampia ricerca ha dimostrato definitivamente che la creazione di modelli di business innovativi produce il più alto ritorno sugli investimenti per promuovere l’innovazione e questo corso fornisce un quadro efficace per convalidare qualsiasi strategia aziendale di alto livello e la diversificazione dei prodotti.

Food Innovation and Regeneration

Questo corso è progettato per fornire una comprensione completa del potere trasformativo e delle considerazioni etiche dell’IA nelle moderne pratiche aziendali. I partecipanti esploreranno l’evoluzione dell’IA, approfondiranno le tendenze e le tecnologie attuali e comprenderanno le implicazioni per i futuri modelli di business. Con un focus sia sulla conoscenza teorica che sull’applicazione pratica, questo programma affronta le dimensioni etiche dell’IA, il panorama normativo e le strategie per integrare l’IA in modo responsabile nelle operazioni aziendali.

Data Management and Business Analytics
Artificial Intelligence for Business

Lo scopo di questo modulo è di aumentare la consapevolezza del ruolo e del funzionamento delle aziende moderne quando emergono sfide, opportunità e soluzioni di sostenibilità. Il mio obiettivo è quello di aumentare la nostra consapevolezza collettiva della molteplicità delle questioni associate alla sostenibilità ed esplorare ciò che tutto questo significa per le aziende. A tal fine, ho delineato tre aspetti della sostenibilità – adattarsi alle nuove richieste, trattare con più stakeholder e creare un orizzonte temporale – che possono servire come base per approfondire la vostra comprensione delle questioni legate alla sostenibilità.

Sustainability Management (Part-time)
Sustainability Management