Francesco
Balzan
Expert in Innovation Processes and Digital Transformation Z-Inspection
Dottorando presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Bologna con una borsa di studio nel quadro del PNRR e parte del programma di dottorato “FAIR” (Future Artificial Intelligence Research) coordinato dall’Università di Pisa. La sua ricerca si concentra sull’intelligenza artificiale e l’apprendimento, con un focus sui modelli cognitivi per la previsione delle traiettorie di apprendimento. Ha presentato e pubblicato in conferenze internazionali, come Cognitio2021 (“Scientific Active Inference”) e ECML PKDD (“A 2-step methodology for explainable AI in education”).
Ha conseguito una laurea in Antropologia Cognitiva nel 2018 e una laurea in Filosofia della Scienza nel 2021 presso l’Università di Bologna, con esperienze di studio e ricerca anche presso l’Università di Amsterdam e l’Università di Lisbona. Nel 2021 è stato selezionato per il progetto europeo MIDAS presso il Joint Research Center, focalizzato sulla modellazione e gestione dell’innovazione e della conoscenza per la Commissione Europea.
Esperto di processi di innovazione e trasformazione digitale, ha collaborato con aziende di rilievo, come Bper, Intesa Sanpaolo, Barilla e Metro, promuovendo l’uso di strumenti avanzati per l’analisi e l’elaborazione dei dati. Si dedica all’avanzamento dell’intelligenza artificiale nell’ambito dell’educazione e dell’innovazione attraverso un approccio scientifico e interdisciplinare.
CORSI
Questo corso è progettato per fornire ai partecipanti le competenze e le conoscenze essenziali necessarie per gestire l’intelligenza artificiale (IA) nel contesto dell’innovazione aziendale. Mira a guidare sistematicamente i partecipanti nella comprensione, nell’adozione e nello sfruttamento del potenziale trasformativo dell’IA per ridefinire il futuro delle aziende. La prima parte del corso si concentra sull’IA e sui diversi aspetti dell’innovazione aziendale, come prodotti, servizi, processi, strutture organizzative e modelli di business, nonché sull’esplorazione (rilevamento, acquisizione e implementazione) delle opportunità di business legate all’IA. La seconda parte esplora il ruolo dell’IA nel migliorare le varie fasi del processo di innovazione aziendale, fornendo spunti pratici su come sfruttare l’IA per l’evoluzione aziendale.
Data Management
Artificial Intelligence for Business
Questo corso esplora come l’AI stia trasformando l’evoluzione naturale delle imprese, ridefinendo processi, processi decisionali e interi modelli di business. Analizziamo cosa significa costruire un’organizzazione AI-first e i nuovi ruoli che guidano questo cambiamento, come l’AI Strategist e l’AI Solution Architect. Attraverso casi concreti e strumenti pratici, mostriamo come l’AI supporti l’innovazione continua e la sperimentazione strategica. L’attenzione è posta sull’uso dell’AI non solo per automatizzare, ma per ripensare il modo in cui le aziende creano valore e si adattano nel tempo. Gli studenti imparano a guidare la trasformazione del business attraverso un’evoluzione basata su evidenze e abilitata dall’AI.
Data Science and Business AnalyticsArtificial Intelligence for Management
