Ricardo
Ñanculef

Assistant Professor Università Tecnica Federico Santa Maria del Cile Visiting
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BIO

Ricardo Ñanculef è Ricercatore confermato presso il dipartimento di Informatica dell'Università Tecnica Federico Santa Maria in Cile. Ha conseguito un Dottorato di ricerca nella stessa Università a dicembre 2011 con una tesi sulle Macchine a Vettori di Supporto. Nel 2012-13 è stato Visiting Researcher all'Intelligence System lab dell'Università di Bristol (UK), facendo ricerca su text e data stream mining. Precedentemente nel 2009-10 ha svolto un periodo di tirocinio all'Università di Bologna come studente di scambio, lavorando alla tesi di Dottorato sotto la supervisione del Prof.Claudio Sartori. Tra le altre, al momento ha in corso collaborazioni scientifiche con i ricercatori dell'Università di Bristol (UK), Università di Barcellona (Spagna) e con il RIKEN Brain Science Institute Lab for Neural Circuits and Behaviour (Giappone). Lavora anche regolarmente nei comitati di programmi per numerose conferenze internazionali su Machine Learning e pattern recognition.

CORSI

Il corso fornisce una breve introduzione al machine learning per il riconoscimento dei modelli statistici. Il corso includerà: un background sulla teoria di insegnamento di decisione e supervisione, modelli classici generativi e discriminanti, macchine di supporto vettoriale, reti neurali, ensemble methods ed esercizi sui modelli di selezione. Il corso inoltre mira a enfatizzare l’applicazione di questi modelli e tecniche ai problemi pratici attingendo a esempi di codice (Python) ed esercizi.



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