“Cosa serve davvero per portare l’AI dentro i processi aziendali in modo efficace, solido e governato?”
Nel contesto competitivo attuale, l’Intelligenza Artificiale non rappresenta solo una leva tecnologica, ma un fattore strategico di trasformazione aziendale. Il vero fattore critico di successo, però, non risiede negli algoritmi, bensì nella capacità dell’organizzazione di disporre di dati affidabili, integrati, governati e pronti per essere utilizzati su larga scala. Senza un’architettura dati in grado di sostenere i casi d’uso più innovativi, un semantic layer che renda i dati interrogabili anche da agenti autonomi e una strategia chiara su ruoli, processi e responsabilità, l’AI rischia di restare una sperimentazione o una promessa mancata. Lo sviluppo di una AI-Ready Data Platform rappresenta quindi una priorità strategica per le organizzazioni che vogliono trasformare i dati in valore concreto, scalabile e sostenibile.
Il programma AI-Ready Data Platform: Architetture, Agenti e Governance, sviluppato in partnership con Iconsulting, si propone non solo come un percorso di aggiornamento tecnologico, ma come una guida per sviluppare una nuova cultura del dato, indispensabile per competere nell’economia digitale e per trasformare l’AI in un reale motore di crescita e innovazione. L’obiettivo è offrire una visione manageriale e tecnologica integrata che accompagni i decision maker aziendali nella comprensione delle architetture, delle competenze e dei modelli operativi per costruire una piattaforma dati moderna, capace di sostenere iniziative di AI generativa e analytics avanzata. Partendo dai fondamenti del data management, si arrivano a esplorare concetti come Data Lakehouse, Vector Store e Knowledge Graph, fino a trattare il Machine Learning e i paradigmi emergenti della Generative AI e dell’Agentic AI. Il percorso si chiude con un modulo dedicato alla Data & AI Strategy e Governance, in cui tutti gli argomenti affrontati vengono ricondotti a un disegno coerente di metodologie, modelli organizzativi e strategia di controllo, indispensabili per portare l’AI generativa e agentica in produzione con consapevolezza ed controllo.
Il programma si rivolge a CIO, Manager, responsabili del mondo Dati che vogliono acquisire una visione integrata e aggiornata delle data platform e dell’AI come due componenti sinergiche dello stesso ecosistema aziendale. Attraverso casi reali e scenari applicativi, i partecipanti acquisiranno gli strumenti necessari per guidare la trasformazione data-driven delle proprie organizzazioni, valutare investimenti strategici e costruire ecosistemi tecnologici realmente pronti per l’adozione dell’AI.
Se vuoi affrontare le sfide che l’AI sta imponendo, contatta la direzione del corso per valutare la tua partecipazione.
ACCREDITAMENTI E RANKING
Bologna Business School è accreditata EQUIS – EFMD Quality Improvement System, uno tra i più importanti sistemi internazionali di valutazione della qualità e del miglioramento continuo delle Scuole di management e business administration.
Gli Open Program di Bologna Business School sono inclusi nel Financial Times Ranking nella categoria Executive Education 2026.
Federico Ravaldi
Direttore Esecutivo
federico.ravaldi@bbs.unibo.it
"Fare quest’esperienza significa acquisire una nuova visione del ruolo dei dati e dell’AI nei processi decisionali, imparando a dialogare con tecnologie, architetture e modelli sempre più evoluti. Una prospettiva indispensabile per chi vuole diventare un interlocutore credibile delle figure tecniche e guidare iniziative Data & AI all’interno delle organizzazioni."
Stefano Rizzi
Direttore Didattico
stefano.rizzi@unibo.it
"Un percorso executive per comprendere come costruire piattaforme dati AI-ready e trasformare i dati in un reale vantaggio competitivo: dalle moderne architetture di Data Platform e Lakehouse fino a Machine Learning, Generative AI e Agentic AI, integrando strategia, governance e use case concreti in un approccio che combina visione manageriale, solidità metodologica e sessioni hands-on."
STRUTTURA
Il percorso formativo si articola in 4 giorni on campus e 5 sessioni online (venerdì pomeriggio e sabato mattina).
Saranno trattati i seguenti argomenti:
- Data Management & AI Readiness
- Data Warehouse & Semantic Layer
- Modern Data Platform, Lakehouse & Vector Store
- Machine Learning Foundations
- Data-Centric AI & Data Quality
- Generative AI & Agentic AI
- Enterprise AI Use Cases
- Data & AI Strategy and Governance
CORSI
- Architetture di Data Warehouse
- Il modello multidimensionale
- Analisi dei dati: il paradigma OLAP
- Da metadati a knowledge graph: interrogare il semantic layer con l’AI
- Architetture del dato e paradigmi tecnologici delle Data Platform moderne
- Data Lake e Data Lakehouse
- Lakehouse e vector store come architettura unificata per dati strutturati e non strutturati
- Semantic layer come abilitatore per l’AI
- Introduzione ai concetti fondazionali del machine learning
- Principali tipi di modelli per apprendimento supervisionato
- Interpretabilità dei modelli: white-box e black-box
- Fine-tuning e valutazione dei modelli
- Framework per l’automazione del processo di machine learning
Gallinucci Enrico
- Saranno condivisi progetti e soluzioni del mondo delle Business Analytics e dell’AI applicati a varie industry
- Data & AI Strategy e Data & AI Governance
- Sviluppo dei processi operativi e dei modelli organizzativi
- La data observability come fonte di informazioni e segnali per alimentare il knowledge graph aziendale
- Differenze e potenzialità dei paradigmi Model- & Data-Centric AI
- Impatto della qualità dei dati sui modelli di machine learning
- Problemi di data collection e qualità dati (per esempio, bias e fairness)
- Semantica delle feature e feature engineering
- Introduzione alla Gen AI applicata alle Data Platform
- Pattern di tool-use e gestione del contesto
- Esempi hands-on: text-to-SQL, Retrieval-Augmented Generation di livello enterprise, Model Context Protocol, Semantic Layer, Knowledge Graph
METODOLOGIA
Gli incontri sono caratterizzati da momenti di didattica frontale di taglio applicativo, intervallati da discussioni fra i partecipanti e scambi di problemi e soluzioni comuni.
I docenti porteranno casi di studio e testimonianze aziendali.
Faculty
I docenti di Bologna Business School lavorano insieme per offrire standard di insegnamento di livello elevato. Un approccio internazionale e interdisciplinare è garantito da un team composto da accademici italiani, visiting professor, guest speaker e top manager.
-
Federico Ravaldi
Co-Founder, Owner & CEO
ICONSULTING
-
Marco Mantovani
Head of Big Data Practice
Iconsulting
-
Stefano Rizzi
Professore Ordinario di Informatica
Università di Bologna
-
Matteo Francia
Professore Assistente in Informatica e Ingegneria
Università di Bologna
-
Enrico Gallinucci
Ricercatore in Tenure Track in Computer Science and Engineering
Università di Bologna
-
Stefano Alpi
Co-Head of Innovation
ICONSULTING
Alumni
Daniele Lucibello
Biomedical Software Engineer
Data Strategy & Analytics, anno 2020, V edizione
"E' stato un corso molto intenso ed evolutivo, che mi ha consentito di approfondire magistralmente tematiche complesse per le quali nutro profondo interesse, presentandomi inoltre altrettante tematiche ed ambiti di applicazione pratici che non avrei nemmeno immaginato. La teoria viene bilanciata perfettamente con la pratica attraverso svariati casi concreti di studio attuali e dal grande valore, anche etico. Ho avuto modo di conoscere insegnanti di grandissima professionalità che hanno fatto propri tutti i loro insegnamenti, ricettivi all'ascolto ed alla condivisione appassionata di tutto il loro sapere. Lo Staff è stato impeccabile, riuscendo a riconfigurare in periodi socialmente difficili tutto il corso su piattaforma virtuale, credo senza alcuna perdita di valore. Infine un pensiero ai colleghi con cui ho avuto modo di seguire il Corso che mi hanno arricchito con le loro idee, interventi, personalità."
Francesca Luzi
Consulente di Marketing e Statistica @ LGM Consulting
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"Analisi statistica dei dati e monitor delle aree operative aziendali attraverso elaborazioni statistiche, rappresentano il mio core business. In uno scenario in cui il mondo delle imprese si sta digitalizzando e dove la mole di dati prodotta dagli strumenti aziendali crea nuove necessità alle imprese, il desiderio di aggiornamento della mia professionalità mi ha spinto a partecipare al corso in Big Data Analytics, acquisendo la forma mentis e le conoscenze tecniche necessarie per supportare i miei clienti nell'orientamento del loro business guidati dai dati."
Alan Marchi
Energy Market Data Scientist @ C.U.R.A. Consorzio Utilities Ravenna
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"In un momento storico, in cui la capacità di gestire e comprendere la complessità dei dati rappresenta sempre più una leva di vantaggio competitivo aziendale, la partecipazione al corso mi ha dato la possibilità di esplorare l’ampiezza, la diversità e l’evoluzione degli strumenti con i quali incrementare la mia professionalità di Data Scientist. L’intervento di docenti e professionisti di primo livello, assieme alla condivisione di esperienze con colleghi provenienti da diversi ambiti lavorativi, hanno rappresentato un ottimo momento per cogliere strategie ed opportunità di Data Analitycs, Machine Learning e Business Intelligence da applicare alle propria realtà lavorativa."
Carolina Maggioli
Senior Data Analyst Consultant - Oracle Products Specialist
Big Data Analytics, anno 2017, II edizione
"Orientarsi nel panorama tecnologico in continua evoluzione e rivoluzione non era facile anche per un professionista come me con lunga esperienza di analisi dati tradizionale. Ho scelto l'agilità e la flessibilità di un corso Open Program per poter esplorare il mondo dei Big Data e le nuove metodologie di analisi sotto la guida attenta dei preparatissimi docenti di BBS. In poche settimane sono riuscita a dominare il quadro generale, a valutare interessanti casi applicativi in realtà avanzate ed ad ottenere gli strumenti per intraprendere un nuovo percorso nella Advanced Analytics. Toccherà a me ora mettere a frutto questi preziosi insegnamenti."
Networking
Il networking si sviluppa tra gli studenti della stessa classe, tra i partecipanti e i docenti, nonché con studenti di altri percorsi o di edizioni precedenti dello stesso programma.
Alumni
Daniele Lucibello
Biomedical Software Engineer
Data Strategy & Analytics, anno 2020, V edizione
"E' stato un corso molto intenso ed evolutivo, che mi ha consentito di approfondire magistralmente tematiche complesse per le quali nutro profondo interesse, presentandomi inoltre altrettante tematiche ed ambiti di applicazione pratici che non avrei nemmeno immaginato. La teoria viene bilanciata perfettamente con la pratica attraverso svariati casi concreti di studio attuali e dal grande valore, anche etico. Ho avuto modo di conoscere insegnanti di grandissima professionalità che hanno fatto propri tutti i loro insegnamenti, ricettivi all'ascolto ed alla condivisione appassionata di tutto il loro sapere. Lo Staff è stato impeccabile, riuscendo a riconfigurare in periodi socialmente difficili tutto il corso su piattaforma virtuale, credo senza alcuna perdita di valore. Infine un pensiero ai colleghi con cui ho avuto modo di seguire il Corso che mi hanno arricchito con le loro idee, interventi, personalità."
Francesca Luzi
Consulente di Marketing e Statistica @ LGM Consulting
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"Analisi statistica dei dati e monitor delle aree operative aziendali attraverso elaborazioni statistiche, rappresentano il mio core business. In uno scenario in cui il mondo delle imprese si sta digitalizzando e dove la mole di dati prodotta dagli strumenti aziendali crea nuove necessità alle imprese, il desiderio di aggiornamento della mia professionalità mi ha spinto a partecipare al corso in Big Data Analytics, acquisendo la forma mentis e le conoscenze tecniche necessarie per supportare i miei clienti nell'orientamento del loro business guidati dai dati."
Alan Marchi
Energy Market Data Scientist @ C.U.R.A. Consorzio Utilities Ravenna
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"In un momento storico, in cui la capacità di gestire e comprendere la complessità dei dati rappresenta sempre più una leva di vantaggio competitivo aziendale, la partecipazione al corso mi ha dato la possibilità di esplorare l’ampiezza, la diversità e l’evoluzione degli strumenti con i quali incrementare la mia professionalità di Data Scientist. L’intervento di docenti e professionisti di primo livello, assieme alla condivisione di esperienze con colleghi provenienti da diversi ambiti lavorativi, hanno rappresentato un ottimo momento per cogliere strategie ed opportunità di Data Analitycs, Machine Learning e Business Intelligence da applicare alle propria realtà lavorativa."
Carolina Maggioli
Senior Data Analyst Consultant - Oracle Products Specialist
Big Data Analytics, anno 2017, II edizione
"Orientarsi nel panorama tecnologico in continua evoluzione e rivoluzione non era facile anche per un professionista come me con lunga esperienza di analisi dati tradizionale. Ho scelto l'agilità e la flessibilità di un corso Open Program per poter esplorare il mondo dei Big Data e le nuove metodologie di analisi sotto la guida attenta dei preparatissimi docenti di BBS. In poche settimane sono riuscita a dominare il quadro generale, a valutare interessanti casi applicativi in realtà avanzate ed ad ottenere gli strumenti per intraprendere un nuovo percorso nella Advanced Analytics. Toccherà a me ora mettere a frutto questi preziosi insegnamenti."
AZIENDE
Le imprese del network di Bologna Business School contribuiscono attivamente allo sviluppo degli Open Program, partecipando alla progettazione dei contenuti e portando in aula esperienze concrete. Manager e professionisti intervengono con testimonianze, casi reali e contributi diretti, arricchendo il percorso con una prospettiva applicativa. Il confronto con aziende appartenenti a diversi settori favorisce uno scambio continuo di esperienze e best practice. Questo dialogo costante tra aula e mondo aziendale permette di creare un ecosistema dinamico, in cui competenze, visioni e approcci si confrontano, generando valore per tutti i partecipanti.
Le imprese partner di Bologna Business School sono:
AEROPORTO G. MARCONI ASSICOOP BOLOGNA METROPOLITANA AUTOMOBILI LAMBORGHINI BOLOGNA FIERE BREVINI POWER TRANSMISSION CAMERA DI COMMERCIO DI BOLOGNA CAMERA DI COMMERCIO DI FERRARA CAMERA DI COMMERCIO DI FORLÌ-CESENA CAMERA DI COMMERCIO DI MODENA CAMERA DI COMMERCIO DI RIMINI CAMST CARPIGIANI GROUP CASSA DI RISPARMIO IN BOLOGNA CONFCOMMERCIO EMILIA ROMAGNA CONFINDUSTRIA EMILIA ROMAGNA COSWELL DATALOGIC DUCATI MOTOR HOLDING ENEL ENGINEERING INGEGNERIA INFORMATICA EXPERT SYSTEM FALORNI FASTWEB FERRARELLE FERRARI FERRETTI GROUP FINALMA FONDAZIONE CARISBO FONDAZIONE CASSA RISPARMIO CESENA FONDAZIONE CASSA RISPARMIO DI CENTO FONDAZIONE CASSA RISPARMIO DI IMOLA FONDAZIONE CASSA DI RISPARMIO DI CARPI FONDAZIONE CASSA DI RISPARMIO DI FERRARA FONDAZIONE CASSA DI RISPARMIO DI PADOVA E ROVIGO FONDAZIONE G. MARCONI FONDAZIONE IBM ITALIA FONDAZIONE ISABELLA SERÀGNOLI FONDAZIONE DEL MONTE DI BOLOGNA E RAVENNA FONDAZIONE PER LA COLLABORAZIONE TRA I POPOLI FOOD TREND FOUNDATION FURLA GOOGLE ITALIA GRANAROLO GROUPM GRUPPO COESIA GRUPPO SISTEMA H-ART HSPI HAWORTH HERA HORSA IBM ITALIA IMA ICONSULTING INTESA SAN PAOLO KPMG ADVISORY LABORATORI GUGLIELMO MARCONI LANDI RENZO LEGACOOP BOLOGNA LIGHTHOUSE MANUTENCOOP MAPE MAPS MASAI ITALIA MASERATI MICROSOFT ITALIA MONTENEGRO N.C.H. NUOVI CANTIERI APUANIA OLIDATA ONIT GROUP OPERA SANTA MARIA DEL FIORE PHILIP MORRIS ITALIA POLTRONESOFÀ REGIONE EMILIA-ROMAGNA RICOH S.E.C.I. GRUPPO INDUSTRIALE MACCAFERRI SAP SCS CONSULTING STMICROELECTRONICS SCHNEIDER ELECTRIC SEPS TECHNOGYM TEUCO THE BOSTON CONSULTING GROUP TOYOTA MATERIAL HANDLING ITALIA TREVI GROUP UMBERTO CESARI UNICREDIT UNIEURO UNINDUSTRIA BOLOGNA UNIPOL VEM SISTEMI VERONESI VIABIZZUNO VIDEOWORKS VOLVO CAR ITALIA WPP ITALIA YOOX NET-A-PORTER GROUP
COSTI
La quota di iscrizione al corso è pari a
- 6400 euro (+ iva) per iscrizioni provenienti da aziende e istituzioni
- 5200 euro (+ iva) per iscrizioni a titolo individuale
CONTATTACI PER MAGGIORI INFORMAZIONI SU:
- Iscrizioni anticipate;
- Condizioni dedicate ad Alumni Alma/BBS e Profingest;
- Agevolazioni per aziende del Business Network;
- Fondi interprofessionali;
- Deduzioni fiscali per imprese e professionisti a p.iva, le quote possono essere dedotte dal reddito imponibile in funzione della normativa prevista all’interno del DPR 22 dicembre 1986, n. 917 (TUIR) e di specifiche disposizioni di riferimento.
Per maggiori informazioni, scrivi a openprograms@bbs.unibo.it
FONDI INTERPROFESSIONALI
Alumni e Aziende possono verificare la disponibilità di voucher presso il Fondo Interprofessionale di riferimento:
Fondimpresa – per quadri / middle management
Fondo Dirigenti PMI – per dirigenti di PMI industriali
Fonditalia
Fondirigenti – per dirigenti
Fon.Coop – per aziende cooperative
REQUISITI
Il corso è riservato ad un massimo di 25 partecipanti.
PROCESSO DI AMMISSIONE
Per iscriversi è necessario richiedere il modulo d’iscrizione inviando una email all’indirizzo openprograms@bbs.unibo.it
FAQs
Al termine del percorso viene rilasciato un diploma di partecipazione (previo il raggiungimento dell’80% delle ore d’aula).
I documenti utilizzati in aula ed eventuali letture di approfondimento o esercitazioni saranno caricate nella nostra piattaforma, le cui credenziali saranno consegnate in aula.
Qualora un gruppo di colleghi volesse partecipare al programma, è possibile contattare il Program Manager per valutare un prezzo di partecipazione ad hoc.
I nostri corsi brevi non richiedono un percorso di studi specifico. E’ importante avere alle spalle alcuni anni di esperienza lavorativa utili a poter contribuire, all’interno dell’aula, apportando casi reali affrontati e soluzioni adottate durante l’attività lavorativa.
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Telefono: +39 051 2090129
Email: openprograms@bbs.unibo.it
