Enrico
Gallinucci


Gallinucci
Ricercatore a Tempo Determinato (Junior) in Computer Science and Engineering Università di Bologna Extended Faculty

Enrico Gallinucci è Ricercatore a Tempo Determinato presso il Dipartimento di Informatica – Scienza e Ingegneria dell’Università di Bologna, dove è docente di Big Data e Business Intelligence (BI). Presso BBS, insegna BI 2.0, Data Warehousing e Big Data. Le sue attività di ricerca ruotano intorno al tema dell’analisi dati, al fine di innovare architetture, tecniche e metodologie per estrarre valore dai dati. Le principali aree di ricerca includono data platform, data fabric, Social BI, database NoSQL, dati di traiettoria, agricoltura di precisione. Ha pubblicato sulle riviste internazionali di prestigio VLDB Journal, Decision Support Systems, Future Generation Computer Systems, Information Systems, Data & Knowledge Engineering. Ha collaborato con gruppi di ricerca internazionali dell’Universitat Politècnica de Catalunya e dell’Université de Tours. Ha ricoperto il ruolo di collaboratore scientifico in progetti di ricerca e consulenze con aziende del territorio per studiare le opinioni diffuse negli ambiti della politica e dei vaccini, effettuare analisi di materialità, applicare diverse tecniche di agricoltura di precisione su molteplici filiere. Al congresso internazionale EDBT 2021 ha ricevuto il premio di miglior demo per un approccio colloquiale all’analisi OLAP. Gallinucci ha conseguito il dottorato di ricerca in Computer Science and Engineering presso l’Università di Bologna nel 2017, e si è laureato con lode nel 2013 con una tesi sulla lotta digitale all’evasione fiscale.

CORSI

Business intelligence (BI), motivazioni, obiettivi, definizioni e soluzioni.

Data warehousing come tecnologia abilitante per la BI: architetture, tecniche e metodologie di On-Line Analytical Processing (OLAP) per l’analisi dei dati.

Modellazione multidimensionale con il Dimensional Fact Model (DFM).

Self-service BI su piattaforme Relational OLAP.

Analisi what-if.

Esercitazioni di laboratorio su OLAP, DFM e self-service BI.

Data Science and Business Analytics
  • Utilizzo dei Big Data in ambito Social Media
  • Social Media Monitoring
  • Architetture e tecnologie dei sistemi di Location Intelligence
Data Strategy & Business Analytics