Giorgio
Pedrazzi
Data Scientist Cineca Adjunct Faculty
Giorgio Pedrazzi attualmente lavora come Data Scientist presso Cineca nel dipartimento HPC High Performance Computing. In BBS coordina il modulo Big Data Laboratory nel Master in Data Science and Business Analytics. Le sue aree di interesse principali sono l’analisi dati, il machine learning e il deep learning. Nell’ambito del dipartimento HPC collabora a diversi progetti europei quali ad esempio AIDA (Artificial Intelligence Data Analysis) per l’analisi dei dati elio fisici e EUHUBS4DATA per la creazione di una federazione di Data Innovation HUBs al fine di fornire servizi alle piccole e medie imprese, alle start-up e ai web entrepeneur. Nel 1995 ha conseguito il Dottorato in Metodologia Statistica per la Ricerca Scientifica presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università di Bologna.
CORSI
Le attività di laboratorio comprendono l’utilizzo di un’ampia gamma di strumenti per applicazioni di Data Science e Machine Learning, illustrati sia su PC sia in ambienti di calcolo ad alte prestazioni (HPC). In particolare, viene approfondito il linguaggio di programmazione Python e l’uso delle librerie più diffuse in questi contesti, come Pandas, Torch e strumenti per la parallelizzazione.
Il corso affronta inoltre le basi del Deep Learning e le sue principali applicazioni, includendo modelli per l’analisi di immagini e del linguaggio naturale. Le competenze acquisite vengono consolidate attraverso la realizzazione di un progetto pratico, svolto in team nell’ambito di un hackathon.
Corso tenuto dallo staff CINECA (Dipartimento Super Calcolo, Applicazioni e Innovazione
e Laboratorio Big Data e Analytics), coordinamento di Giorgio Pedrazzi.
