Matteo
Farnè


Farnè
Ricercatore Senior - Dipartimento di Scienze Statistiche Università di Bologna
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Matteo Farnè è attualmente ricercatore senior in Statistica presso l’Università di Bologna.

Ammesso al Collegio Superiore dell’Università di Bologna nel 2010, ha trascorso periodi di stage e ricerca all’estero presso l’University College London nel 2012, la Stanford University nel 2014, la Banca Centrale Europea nel 2015, dove ha potuto sviluppare la prima tassonomia delle banche dell’area dell’euro basata sui dati di bilancio. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Scienze Statistiche presso l’Università di Bologna nel 2016, discutendo una tesi sulla stima di matrici di covarianza di grandi dimensioni sotto la guida della professoressa Angela Montanari. I suoi interessi di ricerca includono la cluster analysis, l’outlier detection, l’analisi spettrale, i modelli fattoriali, le grandi matrici di covarianza, i modelli predittivi e di classificazione. Nel 2016 e 2017 ha tenuto corsi di statistica avanzata per i dati bancari presso la Banca d’Italia; nel 2018 ha ottenuto una borsa di studio “British Academy” dall’Accademia Nazionale dei Lincei per un periodo di ricerca di cinque mesi presso la London School of Economics; nell’A.A. 2019/2020 è stato Visiting Assistant Professor in Statistica presso la UC Davis in California; nel 2022 gli è stato attribuito il premio Chikio Hayashi per il miglior statistico di età compresa tra i 30 e i 35 anni.

CORSI

Questo corso enfatizza i metodi statistici utili per affrontare i moderni problemi di analisi dei dati. Un’attenzione particolare è dedicata alle tecniche che aiutano i manager a fare un uso intelligente dei database, riconoscendo modelli e facendo previsioni.

Gli studenti svilupperanno le capacità per:
• pianificare un processo di analisi statistica dei dati
• gestire una fonte di dati
• scegliere il metodo migliore per analizzare i dati
• implementare l’analisi e interpretare i risultati

Data Science and Business Analytics
Finance and Fintech