Giovanni
Pau


Pau
Italia Professore Ordinario Università di Bologna Core Faculty
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BIO

Giovanni Pau è professore ordinario all'Università di Bologna e ricopre anche il ruolo di Professore ordinario di ATOS / Renault Smart Mobility presso la Sorbonne Université, Parigi. Si è laureato in Informatica e ha ottenuto un dottorato in Ingegneria Informatica presso l'Università di Bologna, rispettivamente nel 1998 e nel 2002. Prima di entrare in UPMC, il dott. Pau era Senior Researcher presso il dipartimento di informatica dell'UCLA. I principali temi di ricerca del dott. Pau sono in Sistemi di Rete, con particolare attenzione alle reti veicolari, e i sistemi di sensori mobili pervasivi. Ha progettato e costruito il banco di prova per veicoli universitari UCLA e il banco di prova di rilevamento urbano UCLA / MPI progettato per consentire studi pratici sulle comunicazioni veicolari e il rilevamento urbano. I suoi contributi alla ricerca hanno portato alle suite di simulazione VERGILIUS e CORNER concepite per supportare la mobilità e la realizzazione di modelli di propagazione in ambienti urbani. Più recentemente, il Dr. Pau ha progettato e sviluppato VNDN, il protocollo stack Named Data Network (NDN) inteso nello specifico per gli scenari mobile-to-mobile. Il Dr. Pau ha pubblicato più di 80 articoli in International Conferences and Archival Journals. Il suo lavoro sulle reti veicolari è stato ampiamente citato e riportato dai media generali, tra cui BBC Radio, Discovery Channel, The Guardian, Wired, Corriere della Sera e la televisione nazionale italiana.

CORSI

I veicoli autonomi sono ancora nella loro infanzia eppure sono una delle più grandi innovazioni che ci aspettano. Influenzeranno in maniera radicale la percezione e il ruolo dei veicoli e cambieranno per sempre il modo in cui viaggiamo sia a livello locale sia per le lunghe distanze. Sostenere il trasporto autonomo, tuttavia, non è semplice e richiede l'integrazione di diverse tecnologie di ingegneria e informatica tra cui machine learning, robotica, comunicazioni, sicurezza, sistemi distribuiti e molti altri. Questo corso introduce il ruolo e le sfide aperte dei veicoli autonomi in scenari urbani incentrati sull'interazione tra veicoli e l'intero sistema di trasporto a livello cittadino. Il corso si concentra particolarmente sulle sfide di sensing, attuazione, comunicazione e computing.

Digital Technology Management / Internet of Things