Andrea
Asperti

italiana Professore Ordinario di Machine Learning Università di Bologna Core Faculty
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BIO

Andrea Asperti e' Professore Ordinario di Machine Learning presso il Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria (DISI) dell'Universita' di Bologna. E' stato Direttore del Dipartimento di Informatica e Coordinatore del Corso di Studi. Per vari anni ha fatto parte dell'Advisory Committee del World Wide Web Consortium. Ha svolto ricerche di informatica teorica, linguaggi di programmazione, knowledge management e machine intelligence. E' Editor in Chief del Journal of Formalized Reasoning e ha coordinato il progetto di sviluppo del dimostratore interattivo "Matita". E' autore di innumerevoli pubblicazioni peer reviewed, e ha coordinato svariati progetti di ricerca, sia nazionali che internazionali.

CORSI

Le reti neurali costituiscono una classe di algoritmi di machine learning , ispirati al cervello e strutturati in strati di neuroni artificiali interconnessi.

La rete può essere addestrata su un opportuno insieme di dati per ottimizzarne le connessioni per svolgere un compito specifico.

 

Le reti neurali “deep”, cioè le reti con molti stati interni (chiamati nascosti), hanno recentemente visto un grande successo in molte applicazioni pratiche. Esse sostituiscono il cuore dei sistemi di produzione, in imprese come Google e Facebook , per la classificazione delle immagini, il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la comprensione del linguaggio e la robotica.

Il corso fornisce una panoramica delle idee fondazionali e degli sviluppi recenti nell’ambito delle reti neurali, spiegando le loro potenzialità per scopi pratici. Saranno affrontate tecniche supervisionate e non supervisionate, metodi per la visualizzazione e la comprensione del comportamento delle reti e tecniche antagoniste per ingannare le reti stesse. Saranno oggetto del corso anche le nuove applicazioni nel campo del reinforcement learning, e alcuni sorprendenti risultati in ambito di simulazione di giochi.



Digital Technology Management / Artificial Intelligence